Materiales de Enseñanza

Ejercicios, plantillas y soluciones descargables

Descargar Materiales del Curso

Todos los materiales del curso están empaquetados para una descarga fácil.
El paquete incluye plantillas de ejercicios, soluciones, conjuntos de datos de ejemplo y guías de referencia.

📦 Descargar Paquete Completo

Descargar Materiales del Curso (ZIP)

Este paquete contiene: - Plantillas de ejercicios para los 5 módulos - Soluciones completas con código funcional - Conjuntos de datos de administración tributaria simulados - Guías de referencia rápida

Contenido del Paquete

Archivos de Ejercicio

Cada módulo incluye dos archivos:

Archivo plantilla (exercise_XX_template.R) - Ejercicios guiados con instrucciones # TODO:
Archivo de solución (exercise_XX_solution.R) - Código completo y funcional

Módulo 1: Introducción a R
Variables, tipos de datos, operaciones básicas, entorno de R

Módulo 2: Importación y Exportación de Datos
Lectura de archivos CSV/Excel, uso de data.table::fread(), exportación de resultados

Módulo 3: Manipulación de Datos
Filtrar, seleccionar, transformar y resumir con dplyr

Módulo 4: Reestructuración y Uniones
Pivotar datos y combinar conjuntos mediante joins

Módulo 5: Visualización de Datos
Crear gráficos y visualizaciones con ggplot2

Conjuntos de Datos de Ejemplo

Todos los ejercicios utilizan datos realistas de administraciones tributarias:

panel_vat.csv - Datos de panel de declaraciones de IVA
taxpayer_registry.csv - Información de contribuyentes
payment_data.csv - Registros de pagos tributarios

Los archivos contienen datos sintéticos basados en patrones reales de administraciones tributarias.

Primeros Pasos

1. Instalar los Paquetes Requeridos

Antes de comenzar los ejercicios, instala los siguientes paquetes:

# Instalar paquetes principales
install.packages(c(
  "data.table",
  "dplyr",
  "tidyr",
  "ggplot2",
  "readr",
  "readxl",
  "writexl"
))

2. Descargar y Extraer los Materiales

Haz clic en el enlace de descarga anterior
Extrae el archivo ZIP en una carpeta de tu computadora
Abre RStudio
Establece tu directorio de trabajo en la carpeta extraída:
```
setwd("ruta/a/course_materials")
```

3. Comienza con el Módulo 1

Abre exercise_01_template.R y sigue las instrucciones.

Cómo Utilizar los Materiales

Trabajando con los Ejercicios

Archivos plantilla incluyen: - Instrucciones paso a paso en los comentarios
- Marcadores # TODO: que indican dónde escribir el código
- Código parcial para guiarte

Archivos de solución muestran: - Código completo y funcional
- Buenas prácticas y estilo
- Resultados esperados (en comentarios)

Flujo de trabajo: 1. Abre el archivo plantilla
2. Lee las instrucciones
3. Escribe tu código siguiendo los # TODO:
4. Ejecuta y prueba tu código
5. Consulta la solución si te quedas atascado

Organización de Archivos

La carpeta course_materials está organizada de la siguiente forma:

course_materials/
├── exercises/
│   ├── module_01/
│   │   ├── exercise_01_template.R
│   │   └── exercise_01_solution.R
│   ├── module_02/
│   │   ├── exercise_02_template.R
│   │   └── exercise_02_solution.R
│   ├── module_03/
│   ├── module_04/
│   └── module_05/
├── data/
│   ├── panel_vat.csv
│   ├── taxpayer_registry.csv
│   └── payment_data.csv
└── reference/
    └── cheatsheets/

Todas las rutas son relativas, por lo que los ejercicios funcionarán sin importar dónde extraigas la carpeta.

Alternativa: Clonar desde GitHub

Para usuarios avanzados que deseen mantenerse actualizados:

git clone https://github.com/rdoino-wb/datax_r.git
cd datax_r/course_materials

Esto te permite obtener actualizaciones cuando se agreguen nuevos materiales.

¿Necesitas Ayuda?

Problemas técnicos: Reporta en GitHub
Preguntas sobre los ejercicios: Revisa los archivos de solución o publica en RStudio Community
Materiales faltantes: Descarga nuevamente el archivo ZIP para obtener la última versión

Los materiales del curso se actualizan regularmente | Última generación: 2025-10-16

--- title: "Materiales de Enseñanza" subtitle: "Ejercicios, plantillas y soluciones descargables" format: html --- ```{r generate-zip, echo=FALSE, message=FALSE, warning=FALSE, results='hide'} # Generar automáticamente un archivo ZIP con los materiales del curso al renderizar course_materials_path <- "course_materials" zip_filename <- "course_materials.zip" # Verificar si existe el directorio course_materials if (dir.exists(course_materials_path)) { # Obtener los subdirectorios (ejercicios, soluciones) para preservar la estructura subdirs <- list.dirs( course_materials_path, full.names = FALSE, recursive = FALSE ) # Crear el archivo ZIP preservando la estructura de carpetas if (length(subdirs) > 0) { zip::zip( zipfile = zip_filename, files = subdirs, root = course_materials_path, recurse = TRUE # Clave: incluye el contenido de los subdirectorios ) } } else { warning("No se encontró el directorio course_materials") } ``` ## Descargar Materiales del Curso Todos los materiales del curso están empaquetados para una descarga fácil. El paquete incluye plantillas de ejercicios, soluciones, conjuntos de datos de ejemplo y guías de referencia. ::: {.callout-note icon=false} ## 📦 Descargar Paquete Completo **[Descargar Materiales del Curso (ZIP)](course_materials/course_materials.zip)** Este paquete contiene: - Plantillas de ejercicios para los 5 módulos - Soluciones completas con código funcional - Conjuntos de datos de administración tributaria simulados - Guías de referencia rápida ::: --- ## Contenido del Paquete ### Archivos de Ejercicio Cada módulo incluye dos archivos: - **Archivo plantilla** (`exercise_XX_template.R`) - Ejercicios guiados con instrucciones `# TODO:` - **Archivo de solución** (`exercise_XX_solution.R`) - Código completo y funcional **Módulo 1: Introducción a R** Variables, tipos de datos, operaciones básicas, entorno de R **Módulo 2: Importación y Exportación de Datos** Lectura de archivos CSV/Excel, uso de `data.table::fread()`, exportación de resultados **Módulo 3: Manipulación de Datos** Filtrar, seleccionar, transformar y resumir con dplyr **Módulo 4: Reestructuración y Uniones** Pivotar datos y combinar conjuntos mediante joins **Módulo 5: Visualización de Datos** Crear gráficos y visualizaciones con ggplot2 --- ### Conjuntos de Datos de Ejemplo Todos los ejercicios utilizan datos realistas de administraciones tributarias: - `panel_vat.csv` - Datos de panel de declaraciones de IVA - `taxpayer_registry.csv` - Información de contribuyentes - `payment_data.csv` - Registros de pagos tributarios Los archivos contienen datos sintéticos basados en patrones reales de administraciones tributarias. --- ## Primeros Pasos ### 1. Instalar los Paquetes Requeridos Antes de comenzar los ejercicios, instala los siguientes paquetes: ```r # Instalar paquetes principales install.packages(c( "data.table", "dplyr", "tidyr", "ggplot2", "readr", "readxl", "writexl" )) ``` ### 2. Descargar y Extraer los Materiales 1. Haz clic en el enlace de descarga anterior 2. Extrae el archivo ZIP en una carpeta de tu computadora 3. Abre RStudio 4. Establece tu directorio de trabajo en la carpeta extraída: ```r setwd("ruta/a/course_materials") ``` ### 3. Comienza con el Módulo 1 Abre `exercise_01_template.R` y sigue las instrucciones. --- ## Cómo Utilizar los Materiales ::: {.callout-tip} ## Trabajando con los Ejercicios **Archivos plantilla** incluyen: - Instrucciones paso a paso en los comentarios - Marcadores `# TODO:` que indican dónde escribir el código - Código parcial para guiarte **Archivos de solución** muestran: - Código completo y funcional - Buenas prácticas y estilo - Resultados esperados (en comentarios) **Flujo de trabajo:** 1. Abre el archivo plantilla 2. Lee las instrucciones 3. Escribe tu código siguiendo los `# TODO:` 4. Ejecuta y prueba tu código 5. Consulta la solución si te quedas atascado ::: --- ## Organización de Archivos La carpeta `course_materials` está organizada de la siguiente forma: ``` course_materials/ ├── exercises/ │ ├── module_01/ │ │ ├── exercise_01_template.R │ │ └── exercise_01_solution.R │ ├── module_02/ │ │ ├── exercise_02_template.R │ │ └── exercise_02_solution.R │ ├── module_03/ │ ├── module_04/ │ └── module_05/ ├── data/ │ ├── panel_vat.csv │ ├── taxpayer_registry.csv │ └── payment_data.csv └── reference/ └── cheatsheets/ ``` Todas las rutas son relativas, por lo que los ejercicios funcionarán sin importar dónde extraigas la carpeta. --- ## Alternativa: Clonar desde GitHub Para usuarios avanzados que deseen mantenerse actualizados: ```bash git clone https://github.com/rdoino-wb/datax_r.git cd datax_r/course_materials ``` Esto te permite obtener actualizaciones cuando se agreguen nuevos materiales. --- ## ¿Necesitas Ayuda? - **Problemas técnicos**: [Reporta en GitHub](https://github.com/rdoino-wb/datax_r/issues) - **Preguntas sobre los ejercicios**: Revisa los archivos de solución o publica en RStudio Community - **Materiales faltantes**: Descarga nuevamente el archivo ZIP para obtener la última versión --- <div style="text-align: center; margin-top: 2em; padding-top: 1em; border-top: 1px solid #ddd; color: #666; font-size: 0.9em;"> Los materiales del curso se actualizan regularmente | Última generación: `r Sys.Date()` </div>